中国AI群星闪耀时16位顶级人才的离与去

2024年的中国AI领域，恰如一幅波澜壮阔的历史画卷徐徐展开。从年初到年末，一个个鲜活的面容在这个充满机遇与挑战的舞台上来去匆匆，书写着这个时代最激动人心的篇章。

在这场席卷科技圈的人才重组大潮中，有人选择带领团队投奔新的战场，如周畅率十余位核心成员转投字节跳动；有人毅然开启创业征程，如月之暗面的出海产品负责人；有人加入新的阵营，为传统企业注入AI活力，如DeepSeek天才少女罗福莉加盟小米。聚散离合间，是一个时代的勃勃生机。

字节跳动：最具进攻性的AI人才"猎手"

在2024年的中国AI人才版图中，字节跳动无疑是最具进攻性的一方。这家互联网巨头不仅以高规格待遇从阿里挖来了"通义"大模型前负责人周畅及其团队，还网罗了包括零一万物前算法副总裁黄文灏、面壁智能原核心成员在内的多位AI领域顶尖人才。

图： 黄文灏，来自网络

这轮人才扩军的力度之大，在业内罕见。来自创始人张一鸣的重视，直接转化为了慷慨的待遇：职级普遍在4-1、3-2这样的高位，年薪动辄翻倍。在这种魄力下，字节的Seed团队（专注大模型底层技术研发）和Flow团队（负责AI原生应用研发）的规模分别迅速扩张到150人和300人。

然而，当一家公司在短时间内汇聚了太多"虎"级人物，内部的资源争夺似乎难以避免。2024年6月，一则震惊业内的消息显示出这种张力：一位在字节商业化技术团队实习的高校博士，因对团队资源分配不满，注入破坏代码导致模型训练失败，造成高达千万美元的损失。这一事件某种程度上折射出公司在快速扩张过程中面临的管理挑战。

与此同时，公司也经历着人才的流失。12月，TikTok算法负责人陈志杰选择离职创业，投身AI Coding领域。作为一位在百度工作近十年、后担任字节高级技术总监（4-2职级）的资深技术专家，他的离开让人不禁思考：当一家公司同时引入多位职级相当、职能相似的高级人才时，内部的角力是否不可避免？

图：字节CEO梁汝波，来自网络

字节的这场AI人才布局，始于一种追赶心态。正如其CEO梁汝波在2024年初坦言，公司"直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的"。为了弥补这种"迟钝"，字节在2023年中期开始了一轮空前的人才网罗行动，试图在短时间内建立起全方位的AI技术能力。

然而，快速扩张带来的不仅是技术实力的提升，还有团队管理的挑战。当多个重量级人物带着各自团队同时进入一个组织，如何平衡各方诉求，如何建立有效的协作机制，都成为考验公司治理能力的关键。这种考验，或许才是字节在AI领域真正需要跨越的门槛。

阿里的AI震荡：当"通义"掌门人转投劲敌

2024年11月13日，一则震动AI圈的消息引发广泛关注：阿里巴巴对"通义"大模型前负责人周畅提起竞业协议仲裁。这一消息背后的故事远比表面看起来更为复杂：这位被誉为" 最懂阿里大模型的人 "不仅转投竞争对手字节跳动，更带走了十多位核心团队成员。

在中国AI版图中，阿里巴巴一直是举足轻重的玩家。不仅直接投资了"AI六小龙"中的五家公司，其自研的通义系列产品更在多个维度引领行业。而周畅，正是这个AI帝国的重要奠基人之一。自2020年起，他在达摩院带领团队开发了M6多模态模型，并在ChatGPT引发全球轰动后，将其升级为"通义千问"大模型，奠定了阿里AI产品矩阵的技术基础。

图：阿里投资的AI公司，来自网络

周畅的离职过程颇具戏剧性。7月中旬，外界最初得到的消息是他准备离职创业。然而到了10月底，这位AI大牛已悄然现身字节跳动。"辞职创业就是个幌子，就是怕被竞业，"一位猎头行业人士透露。更引人注目的是，他的出走并非单打独斗，而是带走了十多位核心团队成员。

这次人才流失的背后，有着字节跳动最高层的战略考量。据悉，虽然张一鸣在2021年已卸任CEO，但他仍深度参与公司的AI战略布局，甚至亲自负责从竞争对手公司网罗中国顶尖AI人才。这种来自创始人的重视，也体现在字节为周畅团队开出的条件上：周畅获得了相当于在阿里连跳两级的晋升，年薪达到八位数，实现翻倍增长；他的团队成员同样获得了相当于阿里P10、P9级别的优厚待遇。

图：周畅

周畅带队的这次集体出走，在2024年的AI人才流动中显得尤为特殊。这不仅因为他是"通义"系列产品的核心缔造者，更因为他带走的是一支经过多年磨合、具有丰富大模型研发经验的成熟团队。对阿里而言，这无异于在其AI核心能力上遭遇了一次重创。而对字节跳动来说，这次人才引进又与张一鸣多次在内部强调的"追求通用人工智能"的战略目标不谋而合。

这场风波也引发了业界对AI人才竞争的深思：当核心技术人才掌握着公司最重要的技术积累时，如何平衡人才自由与企业利益？在竞业协议的约束下，技术创新者的职业发展该如何权衡？而对于整个行业而言，如此规模的人才流动，又将如何改写中国AI领域的竞争格局？这些问题的答案，或许要等到这场风波的尘埃落定才能揭晓。

腾讯AI关键时刻的人才震动：一位"混元"奠基人的离场

在中国AI领域的巨头竞争中，腾讯一直保持着其一贯的"稳重"作风。即便是在2024年AI大潮汹涌之时，这家公司依然显得不急不躁。然而，就在其AI版图逐渐成型之际，一则重磅人事变动的消息引发业界关注：11月19日，腾讯杰出科学家、混元大模型技术负责人之一刘威选择离职。

图：刘威，来自网络

刘威的履历堪称AI领域的典范。从哥伦比亚大学博士，到IBM沃森研究中心科学家，再到腾讯AI Lab的核心掌舵人，他在计算机视觉、机器学习等领域的论文被引用近5万次。2023年，他更是凭借在大规模机器学习和智能多媒体领域的贡献，入选IEEE Fellow这一仅占会员总数0.1%的最高荣誉。

在2017年加入腾讯后，刘威为公司的AI发展注入了独特的学术洞见和技术远见。在混元大模型项目上，他不仅参与确立了项目的命名——用"混元"来象征从无序到有序的生成过程，更带领团队创造了一系列技术突破：从专家路由算法到独创的MoE机制，从合成数据技术到基于LLM+DiT的生成能力。这些创新使得混元大模型的性能较上一代提升了50%。

刘威曾说："有人问腾讯为何如此拥抱生成式AI？我认为软件的未来就是生成式AI。"在他的推动下，混元大模型已深度融入腾讯700多个内部业务场景，从微信输入法到企业微信，从搜一搜到腾讯会议，展现出强大的落地能力。

值得玩味的是，刘威在腾讯的离职故事远比表面更为复杂。知情人士透露，这位获得IEEE Fellow殊荣的科学家在混元团队中逐渐被边缘化，团队的重要突破——被认为可能超越Sora的混元视频模型，实际上是由一位后来加入的技术专家从零开始主导。这或许也解释了为什么腾讯在这位"混元掌门人"离开后，混元系列产品的研发和迭代不仅没有受到影响，反而更加迅速。

这位技术掌舵人的离开，恰逢腾讯AI战略进入关键期：混元系列产品不断迭代，新一代"混元Turbo"刚刚发布，多模态能力持续突破。在2024年，当其他科技巨头都在大举扩张AI版图的时候，腾讯选择了一条"稳扎稳打"的路线。

智谱AI的关键布局：从技术领先到商业突破

图：智谱CEO 张鹏，来自网络

在中国AI"六小龙"中，智谱AI一直被视为最接近"中国版OpenAI"的公司。2024年年末，这家在产品丰富度和商业化程度上都独占鳌头的AI公司，又完成了一次意味深长的人才布局：前微软亚洲研究院研究员、阿里达摩院资深技术专家胡云华正式加盟，出任C端产品"智谱清言"负责人。

这一任命的背后，反映出智谱AI在商业化道路上的深度思考。作为用户规模已突破2500万、年收入预计超过千万元的产品，智谱清言正面临着来自各大科技巨头的激烈竞争。在这个节点上，一位既懂技术又熟稔商业的"双面将才"的加入，展现出智谱AI在产品战略上的转型信号。

胡云华的履历堪称AI商业化的完美注脚。2003年进入微软亚洲研究院实习，随后在2007年成为正式研究员；2012年加盟阿里达摩院，以"吴钩"为名主导了购物意图挖掘、匹配优化等核心算法的构建。更值得注意的是，他在2016年创立的"智能一点"公司，在短短一年内就完成了四轮融资，展现出非凡的商业嗅觉。

这次加盟的意义，还需要放在智谱AI的整体发展脉络中来看。作为公认的"AI六小龙之首"，智谱AI拥有业内最大规模的技术团队。虽然坊间时有团队动荡的传言，但细究之下会发现，流动主要发生在外包和销售层面，公司的技术核心始终保持稳定。这种现象似乎也印证了这家公司"重技术、稳根基"的发展理念。

智谱清言此前的负责人具有深厚的技术背景，在其带领下，产品快速集成了视频生成、视频通话和情感语音等前沿功能。然而，在当前激烈的市场竞争环境下，单纯依靠功能叠加已经难以有效扩大用户规模和提升留存率。胡云华的加入，正是为了在保持技术领先的同时，为产品注入更强的商业基因。

这一人事变动，也折射出中国AI公司在发展过程中的一个普遍课题：如何在保持技术创新的同时，走出一条可持续的商业化道路？智谱AI的选择是引入一位既了解技术深度、又具备商业敏锐度的领军人物，试图在技术与商业之间找到最佳平衡点。

在中国AI行业竞争日益白热化的背景下，智谱AI这次的人才布局，或将为整个行业的商业化探索提供一个新的参考样本。而这家"中国版OpenAI"能否通过这次变阵在商业化道路上取得突破，也将成为业界关注的焦点。

百川智能的独特抉择：在商业化与专注间的艰难平衡

图：百川智能CEO 王小川，来自网络

在2024年末的中国AI圈，一则高管变动的消息引发了业界对AI创业公司商业化之路的深度思考。百川智能的联合创始人洪涛选择离开，这不仅是"AI六小龙"阵营中一次罕见的核心人物变动，更折射出当下AI创业公司在商业化道路上的普遍困境。

这一离职格外引人关注，因为洪涛在百川智能的角色极其特殊。他的加入曾被视为"搜狗三剑客"的重聚——与CEO王小川、COO茹立云一起，他们都是搜狗的前高管，有着深厚的渊源。2023年7月，在百川智能成立三个月后，洪涛以联合创始人的身份加入，主要负责商业化工作。然而，一年半后的离别，却在AI商业化最为关键的时刻发生。

图：百川智能前联合创始人，商业化负责人洪涛，来自网络

百川智能是一家特立独行的AI公司。在大多数同行都在全面对标OpenAI，用有限的团队维系漫长产品线的时候，百川智能选择了一条克制的发展道路。文生图、文生视频、高级语音、AI编程等热门赛道，他们都选择性地回避。这种"不做"的决定，在当下追风逐势的AI浪潮中，反而彰显出非同寻常的战略定力。

更值得注意的是，百川智能对医疗领域表现出独特的关注。这与创始人王小川的个人背景密切相关——早在2015年，他就开始在医疗领域进行布局和投资。然而，医疗是一个专业壁垒高、行业规则特殊的领域，与大多数互联网从业者的经验相去甚远。这种聚焦策略，虽然彰显了公司的长远眼光，却也给商业化带来了更大的挑战。

事实上，商业化已经成为所有AI公司面临的共同难题。即便是明星公司OpenAI，也在商业化道路上不断摸索，据传今年预计亏损50亿美元。而在中国市场，情况更为严峻。激烈的竞争催生了此起彼伏的价格战，加上用户付费意愿普遍不高，让创业公司的生存雪上加霜。

在这样的背景下，洪涛的离职似乎也传递出某种信号：当AI公司选择了一条差异化、专注化的发展道路时，如何平衡短期商业变现与长期战略布局，成为一个棘手的难题。作为"AI六小龙"中职位最高的离职者，他的这次选择，也让业界不得不思考：在AI创业的下半场，究竟什么样的商业化路径才是可持续的？

百川智能的故事，某种程度上代表了中国AI创业公司的一个普遍困境：在追求技术突破与商业变现之间，在全面布局与专注深耕之间，每一个选择都需要极大的勇气和智慧。而这些选择的结果，或许要等到AI行业的下一个发展阶段才能见分晓。

零一万物的成长考验：融资巅峰时刻的人才流动

在中国AI圈，零一万物是个特别的存在。作为"AI六小龙"之一，公司一直保持着极低的公众曝光度，很少现身国内AI大会。这种低调的姿态与其掌门人李开复的高知名度形成了鲜明对比。而在2024年下半年，这家公司的发展轨迹，引发了业界对AI创业公司人才生态的深入思考。

图：零一万物创始人 & CEO 李开复，来自网络

2024年8月，当零一万物宣布完成数亿美元融资、估值达到200亿之际，一个意外的消息引起了业界关注：公司的技术联创、算法副总裁黄文灏选择在这个时间点离职，转投字节跳动。这个时机的选择，引发了业界对公司发展状况的讨论。

紧接着，一个更具影响力的消息传来：公司联合创始人李先刚也选择了离开。而他的去向，则为这场人才流动增添了新的讨论维度——他选择回归了房产交易平台贝壳。在当下AI创业最活跃的时期，一位核心创始人选择回归传统产业平台，这一职业抉择值得深思。从AI前沿领域到房产科技，从两百亿估值的创业公司到相对成熟的传统平台，李先刚的选择似乎也反映出当前AI从业者对行业发展的某种思考。

到了9月，当产品负责人曹大鹏的离职消息传出时，这家成立仅一年多的AI新贵，面临着值得关注的人才流动。三位重量级高管的相继离职，让业界不得不思考融资与团队稳定性之间的关系。

回顾零一万物的发展历程，这家由李开复带队孵化的AI2.0公司自2023年5月成立以来，就汇聚了一批来自谷歌、微软、IBM、百度等科技巨头的顶尖人才。他们在短短一年多的时间里，完成了一系列重要的产品布局：2023年11月发布首款预训练大模型Yi-34B，2024年5月推出一站式AI工作平台"万知"，6月与阿里云百炼平台达成战略合作。

离职的这些核心人才，都是AI领域的重要力量。黄文灏是国内最早一批投身深度学习研究的学者，在微软亚洲研究院和智源研究院都有重要贡献。在零一万物期间，他主导了包括Yi-34B在内的多个开源模型的训练和发布。李先刚则拥有百度、滴滴首席算法工程师的经历，在零一万物期间一度担任法定代表人。

这场发生在AI独角兽公司的人才流动，引发了对当前AI创业生态的几点思考：在快速发展的AI领域，创业公司如何平衡融资估值与团队稳定？高估值是否会给公司发展带来额外压力？核心人才的职业选择，是否也反映出他们对行业发展的某种判断？

这些问题的答案，需要时间来验证。但可以确定的是，在AI人才竞争日益激烈的当下，零一万物的这次人才流动，为整个行业提供了一个值得深入研究的案例。

月之暗面的2024：从出海收缩到人才流失

图：月之暗面CEO杨植麟，来自网络

2024年对月之暗面而言是一个转折点。这家由阿里控股40%的"AI六小龙"成员，在年初还因Kimi产品的爆红一度引领市场，却在下半年做出了一个出人意料的决定：在中国企业纷纷布局海外市场的背景下，月之暗面反其道而行，宣布暂停更新其两款出海产品Ohai和Noisee。

这个决定虽然被官方描述为"试探性尝试的及时调整"，但其背后或许折射出公司在战略方向上的深层困境。作为唯一一家被大厂控股的六小龙公司，月之暗面的决策机制和发展方向似乎正受到股权结构的深刻影响。

更引人注目的是这次战略调整引发的人才流动。超过十名核心员工选择离职，其中至少两位产品负责人已开启了创业征程。特别是Noisee的前产品负责人明超平，这位曾在字节跳动剪映App担任产品经理的资深人才，正以5000万美元的估值寻求融资，项目已获得两家月之暗面原始股东的投资意向。

同样值得关注的是Ohai前产品负责人的动向。作为一位参与过Musical.ly搭建的资深产品人才，他负责的是一款对标Character.ai的情感陪伴产品。这些经历的独特组合，也让业界对他的下一步创业充满期待。

图：月之暗面产品Ohai

这些选择出走创业的人才，似乎都选择了与原公司不同的发展方向。比如明超平创立的深圳市新言意码科技公司，专注于AI coding领域，对标估值已达25亿美元的美国公司Cursor。这一选择既显示出他对市场的敏锐判断，也反映出AI人才在寻找新机遇时的思考方向。

月之暗面的这次人才出走潮，折射出中国AI行业的一个独特现象：当公司战略出现调整时，优秀的人才并非简单地流向其他大公司，而是选择了创业这条更具挑战的道路。这种选择背后，既有AI技术突破带来的创业机遇，也有人才对细分赛道的独特洞察。

在这个AI技术日新月异的时代，月之暗面的经历或许给我们提供了一个思考：当一家AI公司的发展战略受到股权结构的制约时，最敏锐的人才往往会选择用脚投票。而这些选择创业的人才，是否能在各自的细分领域开创出新的天地，将是整个行业都在关注的话题。

MiniMax的人才考验：明星产品背后的团队变局

2024年9月，一则人事变动的消息引发业界关注：MiniMax产品负责人、"星野"和"Talkie"掌舵人张前川因个人原因淡出公司事务，改任产品顾问一职。这一消息来自一家在全球AI伴侣赛道上成绩斐然的公司——其海外产品Talkie的月活用户已达1100万，超过一半来自美国市场，俨然成为继抖音之后另一个具有全球影响力的中国应用。

图：Minimax前产品负责人张前川，来自网络

这次变动发生在一家实力雄厚的AI公司。早在2021年12月，当ChatGPT还未问世时，MiniMax就由原商汤科技副总裁闫俊杰创立。这位在深度学习领域论文被引用超过10000次的专家，带来了一批商汤的核心人才：包括曾在多个国际超算比赛中摘得桂冠的联合创始人周彧聪，以及拥有Uber AI研究院经验的技术合伙人杨斌。这支"商汤帮"为公司打下了扎实的技术基础。

在产品布局上，MiniMax展现出独特的市场嗅觉。2022年10月推出的首款产品Glow仅用4个月就吸引了近500万用户。当Glow因备案问题在国内下架后，团队迅速调整战略，推出了海外版Talkie和国内版星野，在AI伴侣赛道上确立了领先地位。

这次人事变动的背后显得颇为微妙。知情人士透露，所谓的"产品顾问"实为虚职，张前川实际上已不再参与MiniMax的业务运营。这一情况，让人不禁想起两个月前另一则被否认的传闻：7月初，联合创始人杨斌被传离职，尽管公司和本人都予以否认，但知情人士称他仅保留模型训练负责人的职务。

图： Minimax产品星野 ， 来自网络

张前川的离开格外引人关注，因为他在MiniMax的角色举足轻重。这位曾在百度搜索、知乎任职，后担任今日头条用户产品团队负责人的资深产品人，在加入MiniMax后主导了公司最成功的两款产品。在他的带领下，海外产品Talkie在美国市场收获380万下载量，仅次于ChatGPT、 Copilot和Question.ai ；而国内产品"星野"的多个关键商业化功能，都是由他亲自带队策划完成。

有趣的是，张前川的职责转变似乎经历了一个渐进的过程。2024年中期，他先是淡出"星野"的决策层，转而参与"海螺AI"等新产品的日常工作。而在最近的一两个月，据知情者透露，他已处于休假状态。

这次人才变动的意义格外深远。在2024年的AI人才流动中，虽然有不少高管和技术人才的离职，但像张前川这样的核心产品负责人离职却极为罕见。作为MiniMax最具竞争力的C端产品的缔造者，张前川为Talkie和星野注入了独特的产品基因：从"星野"备受欢迎的商业化玩法，到Talkie在海外市场的惊艳表现，无不体现着这位产品掌舵人的远见和洞察。

产品负责人往往是产品的灵魂人物，他们的理念和判断直接决定着产品的走向和特色。在AI应用同质化严重的当下，MiniMax的C端产品之所以能独树一帜，很大程度上正是得益于张前川带领的产品团队的创新思维。这样一位核心人物的离开，不仅是人才的流失，更可能影响到公司最具竞争力的产品线的未来走向，这对MiniMax而言无疑是一个严峻的考验。

阶跃星辰：低调的"基座双雄"与它的顶尖人才军团

在中国AI圈的"六小龙"中，阶跃星辰或许是最特别的一个：它是唯一一家总部位于上海的公司，也是最为低调的一家。这家成立于2023年4月的AI公司，在2024年的AI人才争夺战中，却完成了一次令业界瞩目的"完美收官"。

就在2024年8月，一个重磅消息传遍AI圈：90后AI大牛、ResNet（残差神经网络）四位作者之一的张祥雨正式加盟阶跃星辰，担任首席科学家。这一消息的分量，只有深谙AI发展史的人才能完全理解：ResNet是深度学习领域的里程碑式创新，它的原始论文被引用超过23万次，是本世纪最具影响力的深度学习论文之一。从ChatGPT到AlphaGo Zero，几乎所有重要的AI突破都离不开ResNet的贡献。

图：张祥雨，来自网络。

而这次引援的背后，有一条鲜为人知的纽带：阶跃星辰的创始人兼CEO姜大昕，在担任微软全球副总裁期间，曾领导必应搜索引擎的核心研发，负责网页排序、智能问答、知识图谱等关键技术。作为自然语言处理领域的全球知名专家，他刚刚入选2025年度IEEE Fellow，是中国大模型创业公司中唯一的入选者。而张祥雨等多位加盟的顶尖人才，都曾是他在微软亚洲研究院时期的"老部下"，这种亦师亦友的渊源，成为阶跃星辰网罗人才的独特优势。

图： 阶跃星辰的创始人兼CEO姜大昕，来自网络

更令人瞩目的是，这并非阶跃星辰的单一引援。腾讯研究总监俞刚、微软亚洲研究院资深首席研究员段楠也先后加入。许多人选择加入阶跃星辰，不仅因为对姜大昕的信任，更源于他在微软展现出的卓越技术洞察力和管理才能。这支由前微软高管领军的团队，正悄然汇聚成中国AI领域最强大的人才阵容之一。

这种人才布局很快就显现出效果。在短短10个月内，阶跃星辰发布了11款基座模型。而在2024年11月，他们的Step-2模型在全球最难LLM评测榜单LiveBench上突出重围，成为唯一进入全球前十的中国语言大模型，位列第五，甚至超越了GPT-4o和Gemini-1.5。

有趣的是，这家被业界称为"南阶跃、北智谱"的"基座双雄"之一的公司，却保持着异常的低调。它不仅很少对外官宣融资，也极少披露团队信息。直到2024年12月完成数亿美元B轮融资，才让外界得以窥见其发展轨迹。

而在动荡的AI创业大潮中，阶跃星辰展现出罕见的团队稳定性。自成立以来，核心团队不仅没有出现离职潮，反而不断吸引顶尖人才加入。这种独特的凝聚力，很大程度上得益于姜大昕多年在微软积累的技术和管理经验，以及他与核心团队成员之间建立的深厚信任关系。事实上，许多加入阶跃星辰的技术大牛，都经历过在微软亚洲研究院与姜大昕共事的岁月，这种相互了解和信任，让团队在创业过程中能够更好地协同作战。

阶跃星辰的故事，为中国AI创业公司提供了一个别样的发展范本：依托创始人强大的行业号召力和管理能力，以技术为核心，用信任凝聚人才。在这个AI巨浪翻涌的时代，这种"以静制动"的策略，或许正是一种难能可贵的战略智慧。

小米的AI关键抉择：一场迟到的"抢人"大战

就在2024年岁末，一则消息在科技圈炸开了锅：一向在AI领域默默无闻的小米，突然宣布以千万级年薪挖来一位神秘的AI人才。这一出人意料的重金引援，不仅打破了小米在AI领域"慢半拍"的刻板印象，更让业界对这位神秘人物的来历充满好奇。

她来自一家名为DeepSeek的AI公司。这个名字对很多人来说也许陌生，它既不是"AI六小龙"之一，也不出自BAT等大厂。但在AI圈内，DeepSeek却是一个令人敬畏的存在：它虽然极少高调宣传，每次产品推出却总能登顶各大榜单，堪称AI领域的"低调实力派"。

而这次引发轰动的人事变动，又恰好发生在DeepSeek最耀眼的时刻。就在这位核心人才加入小米的几天后，DeepSeek在圣诞节发布的V3模型，一举超越了Meta的Llama 3.1 405B、OpenAI的GPT-4和阿里巴巴的Qwen 2.5 72B，在编程能力评测中创造了新的标杆。外媒给出了一个意味深长的评价："迄今为止最好的开源挑战者之一"。

如此关键时刻的人才流动，背后是雷军深思熟虑的战略布局。在结束了小米15和汽车这两个重大项目后，这位"永远热泪盈眶"的创业者终于能够将目光投向AI赛道。面对自己的"迟到"，雷军选择了最直接的方式：亲自出马，重金引援。据内部消息透露，他近期亲自面试了多家LLM公司的CTO和核心算法人才，最终开出天价年薪，锁定了这位被业内称为"95后天才少女"的罗福莉。

图： 95后天才少女 罗福莉，来自网络

这位年轻的AI天才为何如此抢手？原来，罗福莉的成长轨迹堪称开挂。北京大学计算语言学研究所硕士期间，她就以一己之力在NLP国际顶级会议ACL上发表8篇论文，其中两篇为第一作者，一时间轰动学界。在阿里达摩院期间，她主导开发的多语言预训练模型VECO被纳入阿里深度语言模型体系AliceMind。而在DeepSeek的日子里，她是曾经创造历史的V2模型的主要研发人员。

值得玩味的是，"95后天才少女"这样的标签虽然吸睛，却似乎与低调务实的DeepSeek的气质有些格格不入。相比之下，一向善于营销、深谙粉丝经济的小米，或许是这位年轻天才更好的舞台。在此前DeepSeek-V2模型发布时，罗福莉就曾在知乎上以接地气的方式与网友互动，称该模型是"性价比之王"——这样的表达方式，与小米"为发烧而生"的调性可谓不谋而合。

然而，回望小米的AI之路，却充满了戏剧性的转折。就在2023年11月，小米AI实验室主任王斌还在公开表态"不做ChatGPT、不搞AI军备竞赛"。当时的小米大模型团队仅有30余人，而同期的vivo已经推出了包含三个量级的五款语言大模型。小米选择了一条"产品优先"的务实路线，却也在无形中拉大了与对手的距离。

图：雷军和小米汽车，来自网络

但科技行业从不会等待犹豫者。当其他手机厂商纷纷在旗舰机发布会上大谈AI能力，甚至玩起智能体点餐时，小米终于意识到：务实不等于放弃，谨慎不该成为落后的借口。于是，一场静悄悄的变革在小米内部展开：GPU万卡集群的搭建、6500张显卡的资源储备、59个大模型相关职位的开放......这个曾经的慢步者，正在用实际行动诠释着"追赶者"的决心。

小米的优势在于它独特的生态版图。从智能音箱小爱同学，到遍布千家万户的IoT设备；从即将上路的汽车，到未来的机器人，小米拥有着得天独厚的"人车家"应用场景。这些场景，正如同一片待耕的沃土，只等着AI的种子生根发芽。

值得注意的是，小米AI实验室大模型团队的负责人是栾剑，此前他曾担任微软小冰首席语音科学家以及语音团队负责人。如今罗福莉的加入，是否会带来团队架构的调整，仍是业界关注的焦点。根据去年的资料，小米AI相关人员已超1200人，而仅在北京地区，大模型相关岗位就开放了59个职位，众多管理岗位虚位以待。

通过重金网罗罗福莉这样的顶尖人才，小米向业界传递出一个明确的信号：在AI这场革命中，它不愿再做旁观者。这个"迟来的巨人"，正用自己独特的方式，试图改写AI领域的竞争格局。在雷军给出发力大模型的信号之后，小米的AI人才争夺战，或许才刚刚开始。

结尾

当黄尘落定，当烽火散尽，2024年这场AI人才的大迁徙，终将在中国科技史上留下浓墨重彩的一笔。英雄气贯长虹，人才自有归处。那些选择离开的背影，那些勇敢开拓的身姿，那些默默耕耘的坚守，共同谱写了中国AI发展最动人心魄的乐章。

在这个AI重新定义世界的时代，一个个熟悉的姓名，一个个关键的抉择，都在为未来的格局谋篇布局。兴亡盛衰间，谁能真正理解人才的价值，谁又能在创新与传承中找到平衡，谁就能在这场新技术革命中赢得先机。而这，或许正是2024年这场人才大震荡留给我们最深刻的启示。