吴恩达力挺DeepSeek开源降本30倍AI格局生变

面对中国AI企业DeepSeek的突破性进展，美国科技界反应强烈。昨日，AI独角兽Anthropic的CEO公开否认DeepSeek的技术成就，并呼吁美国政府加强对华AI出口管制。

然而，硅谷著名投资人Marc Andreessen却对这种保守态度提出尖锐批评：" 封闭源代码、不透明、审查制度、政治操纵，这绝非美国制胜之道" 。AI领域的标志性人物吴恩达也一反美国科技界的主流态度，发表长文为DeepSeek公开发声。他深入分析了DeepSeek的技术突破与行业影响，以下是他的全文：

本周围绕 DeepSeek 的热议，让人们清晰地看到了几个重要趋势：(i) 中国在生成式 AI 领域正快速缩小与美国的差距，或将重塑 AI 供应链格局；(ii) 开源权重模型推动基础模型层走向大众化，为应用开发开辟新机遇；(iii) 单纯扩大模型规模并非 AI 发展的唯一出路，在算力军备竞赛的喧嚣中，算法革新正显著降低训练成本。

约一周前，中国公司 DeepSeek 发布的 DeepSeek-R1 模型，其性能可与 OpenAI 的 o1 相媲美。更重要的是，该模型采用了宽松的 MIT 许可证，以开放权重模型的形式发布。在上周的达沃斯论坛上，很多非技术背景的商业领袖都在询问这件事。周一，市场出现了"DeepSeek 效应"：Nvidia 等多家美国科技公司股价大跌 (截至发稿时已有所回升)。

我认为 DeepSeek 让人们意识到以下几点：

中国正在缩小与美国在生成式 AI 领域的差距。 2022 年 11 月 ChatGPT 发布时，美国在这一领域明显领先。人们的印象往往难以改变，即使到最近，我仍听到中美两国的朋友认为中国落后。但实际上， 这个差距在过去两年里迅速缩小。 通过 Qwen (我的团队已使用数月)、Kimi、InternVL 和 DeepSeek 等中国模型，差距明显在缩小，在视频生成等领域，中国已经开始展现领先优势。

DeepSeek-R1 作为开放权重模型发布，并公开了详细的技术报告，这让我很受鼓舞。相比之下，一些美国公司通过渲染人类灭绝等假想的 AI 威胁来推动监管，打压开源。现在很明显，开源/开放权重模型是 AI 产业链的关键环节：许多公司都会使用它们。如果美国继续阻碍开源发展，中国将主导这一领域，许多企业最终将不得不使用更多体现中 国价值观而非美国价值观的模型。

开源模型正在推动基础模型层平民化。 正如我之前分析的，大模型 token 价格持续跳水，开源权重加速了这一进程，也给开发者提供了更多选择。OpenAI 的 o1 每百万输出token要花费 60 美元，而 DeepSeek R1 只需 2.19 美元。30 倍价差让行业降价趋势显露无遗。

基础模型训练并销售 API这门生意充满荆棘，许多公司仍在探索如何回收动辄数十亿的训练成本（参见《AI 的 6000 亿美元难题》）(但我要说明，我认为基础模型公司做得很出色，也希望他们能成功)。相比之下，在基础模型之上开发应用则商机无限。当别人烧钱训练好模型后，你只需几美元就能打造智能客服、邮件助手、AI 医生等实用工具。

AI 进步不止于堆算力。 关于通过扩大模型规模推动进步的说法一直备受追捧。诚然，我是扩大模型规模的早期支持者。一些公司通过炒作"有了更多资金就能 (i) 扩大规模并 (ii) 可预期地推动进步"这一说法，筹集到了数十亿美元。结果，人们过分关注规模扩张，而忽视了推动进步的其他途径。受美国芯片禁令倒逼，DeepSeek 团队在次代 H800 GPU 上完成多项优化创新，最终以不足 600 万美元的计算成本（不含研发）训练出顶尖模型。

算力需求会否因此下降尚存疑问。历史表明，商品降价有时反而刺激总需求增长。 我认为人类对智能的渴求永无止境，因此长期看好算力需求——即便单价下降，总量仍将攀升。

社交媒体对 DeepSeek 的解读犹如"罗夏测试"，折射出各方不同立场。其地缘政治影响尚待观察，但对开发者无疑是重大利好。我们团队已基于这款开源推理模型构思新应用——AI 创业的黄金时代仍在延续！

人物介绍：吴恩达

吴恩达（Andrew Ng）：全球人工智能领域最具影响力的布道者与实践者，斯坦福大学计算机科学系客座教授，谷歌大脑（Google Brain）创始人，曾任百度首席科学家（2014-2017），在线教育平台Coursera联合创始人。

作为深度学习的早期开拓者，他主讲的《机器学习》课程启蒙了全球数百万开发者，被业界誉为"AI教育教父"。其主导的"以数据为中心的人工智能"理念深刻影响着行业发展方向，近年持续呼吁建立开放协作的AI生态系统，曾公开表示"开源是避免AI权力过度集中的关键"，其创办的DeepLearning.AI已成为全球最大的AI教育社区之一。