MCP为什么胜出

在快速发展的人工智能领域，一个新的技术标准正在悄然崛起并迅速成为行业规范。 模型上下文协议（MCP） 自2024年11月发布以来，已从一个相对小众的工具发展成为AI开发工具生态系统中的主导力量。 据业内分析师预测，MCP有望在2025年7月前超越OpenAPI成为最广泛采用的AI开发者标准。

▍ MCP的崛起之路

MCP最初是作为Claude Desktop的本地、注重隐私的集成方式而设计，但其影响力迅速超出了这一初衷。2025年2月的AI工程师峰会成为MCP走向主流的催化剂，会上关于该协议的工作坊视频在短短一周内获得了近30万次观看量。

"任何网络的首要特征是已经在其上的用户，"科技分析师Ben Thompson指出，"任何新协议的力量来源于其采用率。"MCP已经获得了足够的关键质量和势头，成为2023-2025年"代理开放标准"竞争中的预定赢家。

图：Github stars

▍ MCP成功的关键因素

1. AI原生设计

MCP并非全新发明，而是现有标准概念的"AI原生"版本。它从Claude Sonnet在SWE-Bench的成功经验中汲取灵感，专注于将动态上下文访问置于其核心。这种设计理念源于"模型只与提供给它们的上下文一样好"的基本认识。

与OpenAPI等通用标准相比，MCP的设计更符合AI工程师的实际需求，提供了更符合人体工程学的工具使用和构建体验。

2. 强大的机构支持

来自大型AI实验室的标准比来自其他方的标准更有可能成功，这一点在MCP的案例中得到了印证。Anthropic作为背后的支持者，提供了详尽的规范文档，这让开发者对该标准的长期稳定性充满信心。

与许多开源框架或创业公司主导的标准不同，MCP被视为一个真正的"开放标准"，开发者不必担心被锁定在专有技术中。

3. Anthropic的开发者声誉

在建立开发者标准时，获得开发者的信任至关重要。Anthropic的Claude系列模型在开发者社区中享有极高声誉，这为MCP提供了天然的用户基础。Claude Sonnet在多项开发者工具基准测试中的优异表现，进一步增强了开发者对MCP的信心。

Anthropic还强调其模型能比竞争对手更好地支持更多工具，这一点对需要复杂工具集成的开发者特别有吸引力。

4. 基于已验证成功的协议

MCP没有从零开始创建协议，而是基于微软的语言服务器协议(LSP)进行改编。这一决策避免了重蹈过去标准化尝试的覆辙，同时继承了LSP的客户端和服务器间可替换性等优势。

使用JSON RPC进行消息传递这一决策也延续了LSP的成功经验，为MCP提供了稳固的技术基础。

5. 完整的生态系统支持

MCP发布时即提供了完整的第一方支持生态系统，包括：

- 官方客户端：Claude Desktop和Claude Code

- 服务器：19个参考实现，涵盖内存、文件系统和顺序思考等场景

- 开发工具：MCP Inspector和Claude Desktop DevTools

- SDK：完整的Python和TypeScript支持

这种全面的生态系统使开发者能够立即开始使用MCP，无需等待第三方支持。

6. 持续的演进与更新

MCP团队保持了稳定的更新节奏，不断扩展协议的功能。最新的路线图包括官方MCP注册表和远程服务器发现等新功能，这表明该标准将继续发展以满足开发者不断变化的需求。

▍ 展望未来

随着AI应用开发工具链的不断成熟，MCP有望成为连接各种AI模型、工具和应用的关键桥梁。如同Kubernetes、React和HTTP等成功的技术标准一样，MCP通过将复杂的多对多集成问题转化为更简单的多加多解决方案，为AI开发者提供了巨大价值。

尽管仍面临来自现有标准的竞争，但MCP强大的势头和不断扩大的生态系统表明，它已经成为AI开发者标准竞赛中的关键选手，很可能在未来几年内进一步巩固其主导地位。

▍参考

https://www.latent.space/p/why-mcp-won