六个自主工作层级人工智能先是辅助继而取而代之

人工智能的变革浪潮已经到来，但商业领袖们在确定方向、愿景和制定计划时仍面临巨大挑战。尽管如此，我们仍可以提供一些关于当前和未来能力的观察，这些观察相对没有争议，可以帮助我们构建这场革命的全貌。其中包括：

- 人工智能在创造性和预测性方面已经展现出非凡的能力，并且这种能力只会不断增强。

- 在这个领域，投资和热情高涨，短期内不太可能减退。

- 首席执行官们始终在寻求以更少的资源实现更多的成果（增长和利润）。

- 许多工作或工作的某些部分是例行的、程序化的或算法化的，因此它们是将任务重新分配给人工智能的理想选择。根据《哈佛商业评论》2024年9月至10月的文章，大多数商业职能和超过40%的美国工作活动都可以通过人工智能得到增强。

- 不久的将来，新公司将成为人工智能的原生企业，它们可能根本不会雇佣人类，除非绝对必要。这些公司可能会向我们展示人类的价值所在，以及人工智能可以取代人类的地方，我们也将随之效仿（有些公司会比其他公司更快地适应）。

在这个基础上，我们受到汽车工程师协会制定的“驾驶自动化六个级别”的启发，开发了一个框架，反映了人工智能能力的演进以及它们将如何在接下来的十年左右影响公司。

在未来十年，人工智能资源的不断进步将对商业和人力劳动力产生双重影响。一开始，人工智能将广泛增强效果，接管低价值任务，使人类能够专注于更具战略性和创造性的工作。

但在大约五年后，人工智能将开始接管整个工作角色，首先是那些最程序化或基于规则的工作。最终，它将获得足够的决策和协调能力，接管整个团队甚至整个业务线。

我们称之为增强阶段和替代阶段的这两种不同效应，将首先逐渐发生，然后加速。然而，采用的速度和深度将因行业、职能、团队和个人而异。

自主工作的六个级别

自主工作的六个层级

以下是对上述图表逐行的讨论。

级别 ：每个自主工作级别都通过编号（0-6）和标题来标识。标题指的是在该级别上人工智能可以完成的工作量和复杂性。它本质上是一个通用的工作分解，从最小的工作任务开始，即任务（级别1）。任务的下一个级别是子流程（级别2），指的是通常按顺序执行的一组任务，以完成业务流程的一个离散部分，例如确保所有相关信息已被准确和完整地收集以打开客户案例。

在级别3，人工智能有能力完成一个业务流程，如接受客户订单，管理从开放到关闭的客户案例，并验证潜在客户。在级别4，人工智能可以完成从开始到结束的几个流程，执行通常按角色分配的大部分工作，如销售代表、营销专家或服务代理。我们在这里关注的是典型的商业运营，但在制造业和其他类型的运营中也是如此。

在级别5，人工智能或人工智能可以执行与任何商业团队相关的大部分角色——包括"经理"及其直接下属——它们共同执行一个或多个复杂的业务流程。在级别6，人工智能可以协调多个团队、职能和流程的工作，传统上组织为业务或业务线。最终，这将包括所有小型和中型企业，以及——从长远来看——大型企业（尽管"大型"纯粹指业务复杂性和收入规模，而不是员工数量）。

阶段 ：上面描述的六个自主工作级别并不代表人工智能的线性发展轨迹。人工智能不会以传统职业发展的方式进化到组织中的更高级角色。相反，在其发展过程中将有两个非常不同的阶段。第一个是1-3级别，我们可以将其描述为增强阶段，在这个阶段数字助手将使人类员工能够做到最好，并为他们创造新的机会。

第二个是4-6级别，这是替代阶段，在这个阶段数字代理将承担越来越多的责任，并随着时间的推移，开始取代人类。

人工智能角色 ：在这里我们描述了人工智能的主要能力以及它与人类同事的关系，按级别。这是从非技术角度来看的。如果有兴趣，我们将在每个级别上提供更深入的技术视角，但现在我们希望突出人与人工智能之间的关系。

人类角色 ：这是人工智能角色的另一面，同样关注人类与人工智能之间的关系，以及它们的相对责任和能力。

采用 ：这只是我们预计主流采用者（广泛包括早期和晚期大多数采用者类别）开始在每个级别上应用人工智能的日期。创新者和早期采用者会更早，而落后者可能会更晚，除非危机改变他们的轨迹。

我们知道采用率将因行业而异，甚至在部门之间也会有所不同。即使在员工层面，采用过程也极不可能是平滑的。一些个人将欣然接受人工智能，尽管他们更有可能接受解放他们从工作中单调和无聊方面的人工智能，而不是承诺（或威胁！）执行更有创造性和/或战略性部分的人工智能。

其他人，特别是那些担心他们的工作将被人工智能完全取代的人，可能会反对整个事情。总的来说，我们已经看到预测性和生成性人工智能在大多数行业中得到应用的例子，我们知道更复杂和有能力的机器人和代理即将到来。

自主工作对商业的影响

我们已经确定了这种人工智能演变对商业的三个重要影响，我们希望领导者能够认识到它们即将到来，并开始相应地计划：

- 为增强与替代做计划 ：首先，正如我们所讨论的，六个级别并不代表人工智能的线性发展轨迹。相反，在其发展过程中将有两个非常不同的阶段。第一个是1-3级别，我们可以将其描述为增强阶段。大多数评论员都关注这个阶段，因为它是无争议和令人放心的。研究表明，到2030年，人工智能有潜力自动化知识型职业的大部分任务，显著提高平均工人的生产力。人类将被人工智能提升，从手动、重复和无聊的任务中解放出来——并被赋予专注于战略性和创造性活动的能力。人工智能在这个阶段也可能为人类创造新的机会。

然而，这可能会掩盖接下来将发生的事情的现实。一旦人工智能达到级别4，我们将进入替代阶段。当它能够自主完成一个角色时，人工智能将不会遵循传统的职业发展路径。它不会被提升到监督或管理执行该角色的人类的位置。它将迟早取代他们，当它发生时，将迅速发生。当前的人力资源变革领导者现在就需要开始为此做计划。

SUDA 商业运营模式

- 加速响应能力 ：人工智能将帮助任何公司加速其运营周期。在我们的2023年书籍《无界》中，我们引入了SUDA模型（感知、理解、决定、行动）作为人工智能时代商业的运营模型。人工智能将增强任何公司感知、理解、决定和行动的能力，那些这样做的公司将比竞争对手获得优势。他们将能够更快地做出更明智的决策，从而获得军事上开始称之为决策优势和压倒性优势。（我们将在未来的文章中更深入地讨论这一点。）

至关重要的是，公司的成功将取决于减少SUDA模型每个阶段之间的时间，以尽可能接近零地缩小感知和行动之间的差距。自主工作模型的每个级别都代表了人工智能在四个SUDA阶段之一的能力增加，以及在不同决策和行动规模上的总体加速——从单个员工的分钟级活动到端到端的业务流程，再到战略性、全企业范围的举措。人工智能将加速和放大阶段和规模。无法减少自己的感知到行动差距的公司将被那些能够做到这一点的公司所压倒。

- 超越人类能力 ：人工智能不会仅仅是与个别人类全职等效（FTEs）相比更有生产力，或者以人力单位来衡量。在级别5和6，人工智能将展示处理任何数量人类无法处理的情况的能力。然后它将以机器力来衡量，这将不仅仅是GPU/CPU或每秒事务数（TPS），而可能是复杂性、准确性和速度的某种函数。

领导层行动号召

人工智能即将来临——它已经在这里——领导者需要意识到它不会消失，即使当前的炒作水平是不可持续的。 即使领导者还没有准备好接受人工智能本身，他们可以做几件事情——无论是否涉及人工智能，都是良好的商业实践——来准备。

他们可以设计然后实施公司或全企业范围的数据战略（理想情况下扩展到他们的商业网络）。数据现在是并将继续保持游戏的名称，无论是否有人工智能。他们还可以专注于简化他们的主要业务流程，使用消除、简化和标准化它们的智慧，然后再转向人工智能来实现和推动它们。（同样：无论是否有人工智能，都是一件好事。）在人力资源和变革方面，他们需要为人工智能的两个阶段制定计划，他们可以在人工智能到来之前做到这一点，而不是为时已晚。

最后一点：尽管人工智能可能看起来是一个需要解决的问题，但它也将是应对日益不确定和动荡时期的重大答案的一部分，正如我们在这里讨论的。人工智能可以在协助领导者及其团队做出战略性、数据驱动的决策和采取有效行动方面发挥关键作用。

这是激动人心的时代，我们希望我们的模型能够在所有不确定性和模糊性中提供足够的结构，以便领导者采取行动。

点这里👇，记得标星哦～

点个 在看 你最好看

CLICK TO SEE YOU LOOK THE BEST

预览时标签不可点

阅读原文

阅读

微信扫一扫关注该公众号

知道了

微信扫一扫使用小程序

取消 允许

取消 允许

取消 允许

×

分析

微信扫一扫可打开此内容，使用完整服务

： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 。 视频 小程序 赞 ，轻点两下取消赞 在看 ，轻点两下取消在看 分享 留言 收藏 听过