每日要闻OpenAI融资估值高达1500亿美元李彦宏谈AI大模型中美差距将扩大开源模型

要闻提示

- OpenAI融资估值高达1500亿美元

- Mistral 发布首款多模态 AI 模型 Pixtral 12B

- Meta即将拥有10万个GPU组成的超级计算机群

- Adobe Firefly 视频生成功能即将上线

- Vidu视频大模型全球首发“主体参照”功能

- 人形机器人「加速进化」完成亿元融资

- AI数字人技术助力风平智能获近亿元融资

- 李彦宏谈AI大模型：中美差距将扩大，开源模型效率不足

PART.1

今日头条

OpenAI融资估值高达1500亿美元

OpenAI正在与投资者商谈，计划以1500亿美元的估值筹集65亿美元资金。这比公司今年早些时候的860亿美元估值大幅上升，使其成为全球最有价值的初创公司之一。同时，OpenAI还在与银行商谈，希望通过循环信贷工具筹集50亿美元债务。资金将用于支持计算能力和其他运营费用。

PART.2

国际资讯

Mistral 发布首款多模态 AI 模型 Pixtral 12B

法国 AI 初创公司 Mistral 推出了名为 Pixtral 12B 的多模态模型，这个拥有 120 亿参数的大模型能处理图像和文本。基于 Nemo 12B 构建，Pixtral 12B 能回答有关图像的问题，功能强大。模型可通过 GitHub 和 Hugging Face 下载，但商业用途需付费。Mistral 刚完成 6.45 亿美元融资，被看作是欧洲版的 OpenAI。

Meta即将拥有10万个GPU组成的超级计算机群

Meta正在完成一个超过10万个Nvidia H100服务器芯片的超级计算机群，预计耗资超过20亿美元。这个位于美国的超级计算机群将用于训练其Llama模型的新版本。随着其他科技公司也纷纷展示自己的超级计算机群，人工智能数据中心的竞争愈发激烈。

Adobe Firefly 视频生成功能即将上线

Adobe 宣布，其 AI 模型 Firefly 的视频生成功能将于今年内推出。 用户将能够通过 Premiere Pro 测试版应用和专门的免费网站体验这一功能。 目前，"Generative Extend"、"Text to Video" 和 "Image to Video" 三大功能正在私人测试中，不久将对公众开放。 这些工具将为视频创作带来革命性的变化，提高创作效率。

Datricks获1500万美元融资，AI助力企业合规

Datricks，一家以色列AI金融合规软件公司，最近在A轮融资中获得了1500万美元，由Team8领投，SAP等参与。这笔资金将用于开发AI驱动的风险和合规平台，帮助企业实时监控财务数据，预防欺诈和合规问题，减少潜在的财务损失。

Anthropic推出“工作区”助力企业AI管理

Anthropic公司新推“工作区”功能，帮助企业更好地控制AI部署，包括设置月度支出限额、费率管理和用户权限等，以优化API使用效率。现已向所有API用户开放。

PART.3

国内资讯

字节跳动探索AI硬件开发，智能耳机与豆包App联动

字节跳动正在研发AI硬件，包括一款能与豆包大模型和豆包App联动的智能耳机。同时，字节也在推动与手机厂商智能助手的合作，并探索AI眼镜领域。不过，字节跳动对这些消息尚未作出回应。

Vidu视频大模型全球首发“主体参照”功能

Vidu视频大模型在生数科技的媒体开放日活动中，首次向全球展示了其新功能“主体参照”，该功能能够确保视频生成过程中对任意主体的一致性，提升视频生成的稳定性和可控性，目前这项新功能对用户免费开放。

人形机器人「加速进化」完成亿元融资，探索多场景应用

「加速进化」公司近日完成亿元Pre-A轮融资，资金将用于机器人本体开发和软件能力提升。 公司专注于双足人形机器人，旨在为开发者提供平台，训练机器人执行多种任务。 其产品"Booster T1"展示了出色的运动能力和稳定性，公司计划年内小批量量产。

AI数字人技术助力风平智能获近亿元融资

风平智能公司凭借AI数字人技术，成功完成近亿元A轮系列融资。公司专注于AI营销内容生产，其数字人技术在直播和视频制作中展现出高效应用价值，尤其在跨境电商领域，能有效降低成本并提升内容传播效率。目前，风平智能已实现盈亏平衡，未来计划将融资主要用于To C端发展和国际业务扩展。

李彦宏谈AI大模型：中美差距将扩大，开源模型效率不足

百度李彦宏在内部讲话中指出，AI大模型领域存在误解，认为开源模型效率低，未来中美在AI大模型上的差距可能会加大。他强调算力是关键，而百度的AI Agent处于领先地位，对智能体的未来发展持乐观态度。

联想创投王光熙：人形机器人市场预期失衡

联想创投合伙人王光熙认为，当前人形机器人市场预期存在短视乐观和长期悲观的矛盾。短期内，市场对人形机器人的期望过高，而长期来看，对其发展潜力又过于低估。他指出，人形机器人的发展需要时间，短期内难以实现大规模商业化，但从长远来看，其在多个领域的应用潜力巨大。