Gemini3NanoBanana之后再聊聊这个被我吹爆的国产AI
Nano Banana Pro 席卷了整个互联网，很多人好不容易用上了，但「落差」却接踵而至。
他们发现自己生成的图片并没有网上的那么好看。
我的评论区也经常让人哭笑不得……
一些读者朋友在群里发了他的作品，我甚至在线帮他们做起了优化。
图：帮网友优化图片
虽然他只 v 了我 0.5...😮💨
图：优化前后的图片
这件事让我重提之前的一个观点：当“制造”变得廉价时，“鉴赏”就成了最昂贵的能力。
鉴赏就是审美，就是品味。
不仅生图如此，AI 对话也是如此。
这让我想起了另外一件事。
我最近有篇文章阅读量非常高，但评论区却两极分化严重。
图：近期的文章
到底发生了什么？
今天这篇不说特别多的，围绕一个「美」字，再说说我的观点。
01｜“灵光”初见
某天早晨，我偶然看到一个 APP，怀着好奇心下载体验了一下。
本来并没抱太多期待，毕竟这两年见惯了太多同质化的 AI 应用。
但没想到的是，我瞬间被它吸引住了，以至于一口气玩了四个多小时。
这个 APP 就是——灵光。
有一说一，初见「灵光」，给我的感觉是：美、克制、有序且灵动。
图：灵光的输出非常美观
也许是因为受够了困在“聊天框那样”的黑底白字、千篇一律，又或者是被“信息过载”压得喘不过气。
灵光让我眼前一亮，仿佛一股「清流」。
谁说 AI 就得都长一个样？
灵光的美，绝不仅限于“图文并茂”，而是开创性地同时包含了 3D 模型、可交互地图、音视频。
图：灵光的输出带有可交互的地图
图：灵光的输出带有即时生成的 3D 模型
很多朋友用完都用“惊艳”来形容。
我想说的是：「灵光」的每一个回答，都像一篇精美的公众号文章。从字体到配色，从配图到结构，每一个部分都非常讲究。
02｜不止于美
当然，光好看没用。
美，并不能解决所有问题，比如让人窒息的信息过载。
而灵光，做到了极度克制，它几乎没有长篇大论。
我们都深知：做减法比做加法难。
图：ChatGPT 与灵光的输出对比
期待「灵光」是 ChatGPT 的朋友可能会失望，甚至有些恼怒，因为它不会给你吐几千字的小作文。
很抱歉，它不是，也不需要是。
如果说“克制”是断舍离，那么我们还需要整齐有序、有条不紊。
在灵光中问任何问题，它总是优先把答案以最简洁、最通俗易懂的方式放在最前面。
图：灵光的输出将言简意赅的答案前置
而且，它的输出绝不局限于加入一点粗体、一点 emoji 那么简单。
它有概括卡片、它的逻辑是递进的。
它的每一次回答，不像是机器的自动生成，更像是一场精心的策划。
03｜有序以外，是灵动
都说「一图胜千言」，动图更抵万语。
图：灵光的输出含有动画
如果说动图，让沉默的文字流动了起来。
那交互式互动就是让我们走进文字里，亲手拨动信息的齿轮。
图：灵光的输出含可交互的程序
「灵光」彻底改变了信息组织和表现的形式，这些看似华而不实的功能背后，却藏着深刻的“理性美”。
很多人可能无法理解，也因此在评论区骂我太矫情。
但无独有偶，谷歌在发布 Gemini 3 Pro 时也宣布，他们即将在模型中上线“交互式图像”功能。
这真的只是一种「巧合」？
04｜生成式 UI
善于造词的谷歌，把这一切信息交互的改造定义为——“生成式 UI” (Generative UI)。
这又是何意？
以前的 APP，界面是程序员写死的。界面长什么样、按钮在哪里，都是固定的，都要人去适应它们。
图：谷歌的可交互输出
而像我们在灵光中看到的这些东西，比如图表、动画、3D，底层都是由 AI 根据对话即时生成的。
它不是预先编程好的，是即时的，也是千人千面的。你不需要再去适应那些界面和按钮，它们已经适应了你。
你聊地理，它变出可缩放地图；你聊文物，它变出可旋转 3D 模型。
而灵光更绝的是，就连应用也直接在一个输出里生成了（叫“闪应用”），代码即时生成，界面现场渲染。
图：灵光生成的闪应用
这两家公司不约而同地向我们证明了：AI 不应止于对话，而应始于创造。
AI 没有让 GUI（图形界面）过时，而是用一种更智能的方式将它重新发明了一次，让界面从“静态的工具”变成了“动态的对话伙伴”。
写在最后
回到开头那个话题。
也许依然有人觉得，AI 只要聪明就行，好不好看是次要的。但在我看来，技术发展到最后，一定是越来越像“人”的。
如果是你，你更愿意面对一个冷冰冰的文字机器，还是一个懂审美、会互动的智能伙伴？
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