AI训练数据成本高昂仅剩巨头玩得起

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随着AI训练数据成本的不断攀升，仅有资金雄厚的科技巨头如谷歌和Meta能够承担。这导致AI发展日益集中化，小型企业和学术机构难以参与竞争。专家担忧，数据获取的不平等可能抑制创新，限制AI技术的独立审查与研究。同时，大型科技公司通过收购版权内容或利用公共数据源，进一步巩固其在AI领域的领导地位。

数据是当代尖端人工智能（AI）系统的灵魂，但其成本日益攀升，使得只有资金最雄厚的科技公司才能负担得起。

去年，OpenAI的研究员James Betker在其个人博客上发表了一篇文章，讨论了生成式AI模型的本质以及它们所训练的数据集。Betker在文章中提出，训练数据——而非模型的设计、架构或其他任何特性——是推动AI系统日益复杂和功能强大的关键因素。（见文后的“